我们正在寻找一位兼具临床知识和AI技术背景的初级商务支持专员，负责推动AI驱动的临床研究解决方案（如专病库构建、AI模型开发等）在医疗机构、医生及政府端的落地。您将作为技术与临床需求的桥梁，快速理解客户痛点，并协调技术团队提供定制化建议，助力公司在医疗AI领域的业务拓展。

核心职责：

1. 客户需求挖掘与解决方案设计

o 对接医院、科室主任、政府、学校科研项目负责人，挖掘其在专病数据治理、AI模型开发（如影像分析、疾病预测等）中的需求。

o 结合客户临床场景（如肿瘤、病理等专科），提供初步的AI解决方案建议（如数据标注标准、模型训练需求分析）。

2. 技术-商业协同

o 协助技术团队理解临床需求，参与设计专病库构建流程（如数据脱敏、结构化处理）或AI模型开发路径。

o 向客户清晰传达AI技术的应用价值（如提升科研效率、辅助诊断等），推动合作意向。

3. 行业洞察与资源整合

o 跟踪医疗AI政策（如国家数据安全法规、AI医疗器械审批动态），识别合规风险与市场机会。

o 分析竞品AI解决方案，提炼差异化优势。

4. 项目支持

o 协助撰写技术标书、合作提案，参与客户技术沟通会。

任职要求：

1. 必备条件：

· 临床+技术复合背景：

o 临床医学、生物医学工程、医学信息学等相关专业本科及以上学历。

o 熟悉临床诊疗流程，能快速理解专科疾病（如肿瘤、病理等）的数据特征。

o 了解AI模型开发基础流程（数据采集-标注-训练-部署），或专病库建设标准。

· 沟通能力：

o 擅长将技术语言转化为临床价值，能与医生、技术团队高效协作。

2. 优先考虑：

· 有医疗AI公司、CRO企业实习或项目经验，参与过专病库/NLP/医学影像项目者。

· 熟悉Python/SQL基础，或使用过标注工具（如Label Studio）。

· 了解医疗数据合规要求（如HIPAA、GDPR）。

3. 个人特质：

· 逻辑性强，能通过客户访谈提炼核心需求。

· 对AI在医疗场景的落地有强烈兴趣，学习能力强。

加分项：

· 发表过临床与AI结合的论文或专利。

· 熟悉医院信息系统（HIS、EMR）数据结构。

我们提供：

· 跨领域成长：深入医疗AI前沿领域，积累临床+技术+商业复合经验。

· 资源网络：与顶级医院专家、AI团队协作的机会。

· 弹性激励：技术转化成果奖励、职称晋升双通道。

备注：该职位需高频对接临床与技术团队，适合对医疗数字化充满热情、愿成为“翻译者”的人才。