专业或职业资格要求：
电子科学与技术、软件工程、电子信息、计算机科学与技术等相关专业。

学历要求：
硕士研究生及以上学历，并取得相应学位证书。

履历要求：
1.年龄35周岁及以下；
2.具有3年以上数据管理平台研发、数据开放平台或其他数据领域系统开发、管理工作经验；
3.有金融、征信领域数据开发、治理经验者优先；
4.有数据平台产品研发、架构设计经验者优先。

需求描述：
1.具备3年以上大数据开发相关工作经验。有1个及以上完整数据研发项目经历（如，主导企业数据仓库建设、开发业务数据服务API），能清晰描述“研发流程+治理措施”（如，如何在数据建模阶段嵌入数据标准、如何通过自动化脚本实现质量监控）；
2.熟练使用数据研发工具（DataWorks、Flink CDC）、数据库（Hive/ClickHouse）、编程语言（Java/Python），同时掌握数据治理工具（Informatica、Talend），能独立完成数据治理全链路工作；
3.负责与数据源的技术对接和实施工作；适配 “多源数据整合开发” 场景；响应业务、产品、市场等部门的数据需求，负责数据清洗、加工、整合工作，建立数据质量监控机制，通过数据质量监控、定期评估并及时对数据质量问题整改；
4.基于业务目标（如，征信评估、风险预测等）和数据特点，分析并明确数据需求优先级，输出可落地的技术方案；与技术团队或数据平台服务商协作推进数据平台功能迭代、模型部署环境搭建等工作；
5.负责业务模型的架构设计、开发、训练与上线，熟练运用机器学习、深度学习、统计分析等算法工具，结合数据管理平台实现模型的高效部署与自动化运行；持续跟踪模型运行效果，通过数据反馈优化模型参数与算法逻辑；
6.具备项目经理视野与管理经验，能够负责数据治理项目或模型开发项目，制定清晰的项目计划、风险预案；
7.参与数据管理平台的功能规划与优化，结合业务场景和技术趋势，推动平台在数据治理、模型开发等场景的易用性与效率提升。