专业或职业资格要求：
数据科学与大数据技术、信息与计算科学、统计学、数据科学、数据计算及应用等相关专业。

学历要求：
本科及以上学历，并取得相应学位证书。

履历要求：
1.年龄35周岁及以下；
2.具有3年以上数据治理、数据质量管理或数据密集型行业数据处理工作经验；
3.有金融、征信领域数据治理经验者优先。

需求描述：
1.具备3年及以上数据治理实战经验，负责公司数据治理体系的规划、搭建与迭代维护，覆盖数据架构设计、数据模型构建、数据标准制定、数据质量管控、数据安全合规五大核心模块，确保数据资产的完整性、准确性与可用性，支撑业务决策与数据驱动；
2.负责数据治理相关制度（如，数据分类分级制度、数据质量考核制度）、操作流程与技术标准（如，字段命名标准、数据格式标准），负责推动制度的落地执行、效果评估与动态优化，实现数据治理工作的规范化、标准化；
3.负责搭建数据质量监控体系，定期开展数据质量评估；定位数据质量问题，协调数据质量推进问题整改；
4.熟练运用数据治理工具、数据质量工具、元数据管理工具，支撑数据分类分级、异常数据检测、质量问题溯源等工作，有工具实际项目应用经验者优先；
5.具备敏锐的数据敏感度与强逻辑思维，能从数据治理视角识别业务数据体系的潜在风险（如，数据孤岛、合规漏洞），并提出优化建议；推动数据治理与业务场景深度融合；
6.了解大数据生态（如，Hadoop、Spark）核心原理，熟练使用SQL进行数据查询与质量校验；持续关注AI、大模型等新兴技术在数据治理领域的应用，具备探索意识与学习能力，推动数据治理效率提升；
7.具备良好的沟通能力和表达能力、跨组织协调能力和团队意识，责任心强，工作细心。