岗位职责：
1. 负责业务数据的采集、清洗、转换与建模，构建稳定高效的ETL/ELT流程与数据服务接口
2. 基于Python/SQL实现数据处理与特征工程，沉淀可复用的数据处理组件与规范，保障任务可观测与可恢复
3. 开发/维护数据相关的后端服务（FastAPI/Flask），输出统一的数据访问与指标口径
4. 与算法协同，支撑模型训练/推理的数据准备与效果评估闭环
5. 编写技术文档与单元测试，持续优化性能与成本（IO/并发/内存/缓存）

岗位要求：
1. 学历要求：本科及以上，计算机/软件/数学/统计等相关专业优先
2. 工作经验：2–3年及以上Python开发经验，至少1个完整数据项目落地
3. 技术栈与能力：Python基础扎实，熟悉pandas、numpy、pyarrow/polars中的至少一种
4. 熟练SQL，掌握索引/事务/分区/调优，使用过MySQL/PostgreSQL/TiDB/TDSQL之一
5. 熟悉数据建模（维度建模/宽表/数据质量校验）与数据治理基本流程
6. 会用一种任务编排工具（Airflow/Prefect）与消息队列（Kafka/RabbitMQ）
7. 熟悉FastAPI/Flask开发RESTful接口与鉴权、日志、指标埋点
8. 能在Linux环境下进行部署与排障，掌握Git、Docker基本使用
9. 具备单元测试与代码质量意识（typing/pytest/flake8/black）
10. 加分项（AI / RAG / Agent）：了解并实践过RAG；使用过LangChain/LlamaIndex/Autogen等构建检索增强/工具增强Agent；知道RAG评测指标与方法、Prompt攻击与安全治理；有模型服务/推理加速经验（GPU/量化/批量推理/异步队列），或私有化大模型接入经验