2.1.1用户与会员体系：实现用户注册、认证、积分、等级与权益管理。

2.1.2商品与供应链系统：管理商品SKU、分类、定价及实时库存同步（尤其需与移动车辆库存联动）。

2.1.3订单与交易系统：处理从购物车、订单生成、多渠道支付对接（微信/支付宝）到账单管理的全流程。

2.2物联网平台与设备联动

2.2.1设备接入与管理：通过
MQTT/HTTP 等协议，实现与无人车、自助结算台、监控传感器等硬件的稳定、低延迟通信。

2.2.2设备状态监控与指令下行：实时接收设备心跳、状态数据，并支持远程下达开门、库存更新、广告推送等指令。

2.2.3数据采集与转发：收集设备运行数据，并转发给数据平台与算法系统进行分析。

2.3智能系统集成与数据服务

2.3.1AI服务集成：为计算机视觉（商品识别）、智能推荐等算法模块提供高性能、高可用的API集成支持。

2.3.2数据接口支持：为前端页面、数据看板及运营分析提供准确、高效的数据查询与统计接口。

2.4系统架构与质量保障

2.4.1系统设计与优化：参与微服务架构设计，保证系统的高并发处理能力和水平扩展性，并进行持续的性能调优。

2.4.2安全与运维：实施数据加密、访问控制等安全策略，协助完成系统部署、监控及故障排查，保障线上服务高可用。

3.2.1.1编程语言：精通
Java/Go/Python 等至少一门主流后端语言及其生态。

3.2.1.2框架技术：熟练掌握
Spring Boot/Spring Cloud、Gin、Django/FastAPI
等Web或微服务框架。

3.2.1.3数据存储：精通 MySQL，熟悉 Redis 等缓存技术，了解 MongoDB/Elasticsearch 者优先。

3.2.1.4中间件与工具：熟悉
RabbitMQ/Kafka、Nginx，了解
Docker 及 Kubernetes 的基本使用。

3.2.2专业领域知识

3.2.2.1物联网协议：有 MQTT 协议或其他物联网平台开发经验者优先。

3.2.2.2支付与安全：熟悉第三方支付接口对接，具备强烈的系统安全和数据安全意识。

3.2.2.3高并发处理：对分布式、缓存、消息队列、负载均衡有深入理解和实践经验。

3.2.3加分项

3.2.3.1有物联网平台、智能零售、无人设备等相关行业项目经验。

3.2.3.2有AI算法服务（如图像识别）集成经验。

3.2.3.3了解前端技术（如Vue/React），具备良好的全栈协作意识。