岗位职责：
1.负责公司内部各领域AI场景需求分析、AI应用设计与开发工作；
2.基于企业内部AI应用平台构建AI场景，如AI智能体、RAG知识库等、模型训练等；
3.负责AI解决方案的整体测试，确保解决方案的质量和有效性。
4.收集、清洗、标注数据，保障数据质量；进行特征提取、选择、构建与增强，提升模型性能与泛化能力，支撑模型训练。
5.搭建训练流程，选择模型架构与优化算法，调优超参数；评估模型精度、召回率、F1 值等指标，解决过拟合、欠拟合等问题，迭代提升模型性能。
岗位要求：
1.本科以上学历，计算机、人工智能或者相关领域2年以上经验，熟练使用 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、Hugging Face 等；了解 Docker、Kubernetes、TensorRT、ONNX 等部署与优化工具
2.掌握数据结构（树、图、哈希）、算法设计（动态规划、贪心）、复杂度分析；熟悉机器学习（SVM、决策树、集成学习）与深度学习（CNN、RNN、Transformer）模型原理
3.熟悉知识库构建方法和RAG相关框架，具备提示词开发工程经验；
4.了解AI基础及大模型技术，熟悉GPT、Deepseek等大模型；
5.具备良好的客户沟通能力，对技术研究有热情，具备抗压能力。