岗位职责：
1、全面负责“泛在智能体”技术（聚焦大数据、AI大模型、计算模拟与算力底座在生物经济领域的融合）的商业战略制定与落地。构建覆盖“基础研究-计算模拟-临床落地”的全链条产业生态，将前沿技术能力转化为可落地的行业解决方案，实现技术价值向市场价值的跨越。
2、制定并执行泛在智能体板块的商业拓展战略，聚焦AI大模型、动态模拟、生物信息学等在药物研发、临床转化、个性化医疗等场景的应用。系统性识别和开发潜在合作伙伴（制药企业、医疗机构、科研院所、科技公司、云服务商等），并主导重大合作项目的谈判、签约及落地实施。
3、深入洞察客户在药物发现、靶点验证、临床试验设计、真实世界研究等环节的痛点与需求，协同内部技术团队，将研究院的“通专融合大模型+计算模拟+算力底座”技术能力，打包设计成具有竞争力的行业解决方案或服务产品，并推动市场验证与迭代优化。
4、持续跟踪AI for Science、计算生物学、数字孪生等领域的市场趋势、技术动态、竞争格局与政策法规，分析商业化路径与潜在障碍，撰写专题分析报告，为技术研发方向与市场进入策略提供决策支持。
5、高效联动内部研发、产品、算法、算力平台等团队，确保市场需求有效传递与技术能力精准输出。在合作项目中，统筹协调技术、临床、数据、算力等多方资源，确保项目高效交付与客户满意度。
任职要求：
1、 基础条件：年龄 30-45 岁，硕士及以上学历，身体健康。
2、 专业背景：生物信息学、计算生物学、人工智能、计算机科学、生物医学工程、药学等相关专业背景；深刻理解大数据、AI模型（尤其是基础模型/大模型）、计算模拟、高性能计算等技术的基本原理及其在生命科学领域的应用逻辑。博士学历或海外相关领域学习/工作经历者优先；具有技术产品化、解决方案设计经验者优先；接受过商业模式设计、项目管理、大客户管理培训者优先。
3、 工作经验：5年以上生物科技、医疗AI、医药研发、IT解决方案等相关领域的商务拓展、战略合作或技术产品市场经验；必须具备从0到1的技术解决方案商业化落地成功经验。有与大型药企或医疗机构在AI/计算相关项目上合作经验者优先。
4、 核心能力：
· 技术理解与转化能力：能够深入理解复杂的前沿技术，并精准地将其核心优势转化为客户可感知的商业价值与清晰的解决方案。
· 产业洞察与商业模式设计能力：对AI与生物交叉领域有深刻认知，能预判趋势，并具备较强的创新商业模式设计能力和长期战略规划能力。
· 生态构建与资源整合能力：出色的合作伙伴开发与生态运营能力，能够跨部门、跨组织高效协调技术、临床、数据、算力等多方复杂资源。
· 商务谈判与项目推动能力：具备大型复杂技术合作项目的谈判与执行经验，风险意识强，拥有出色的项目管理和落地推动能力，确保合作产生实际成果。
· 工具技能：精通Office套件（尤其PPT和Excel）、CRM系统；具备基本的数据分析与可视化能力。
· 语言能力：英语流利（CET-6及以上），能作为工作语言进行技术交流、撰写方案和合同谈判。
· 综合素养：极强的自驱力、好奇心和学习能力；出色的战略思维、解决问题的能力和创新意识；能适应快节奏、多线程的工作环境，在技术不确定性中寻找商业确定性，抗压能力强。