岗位描述：
参与工业质检方向相关工作，主要负责视觉算法开发。
a. 数据处理与分析： * 熟悉Python，能处理图像数据，包括数据清洗、特征提取、数据增强等操作，针对客户给定的缺陷允收标准，
能够结合AI检测结果进行缺陷允收计算； * 对客户的缺陷数据进行分析，了解当前模型或者后处理检测缺陷的不足，并进行优化
b. 开发和优化算法： * 对视觉算法有一定的了解，有相关项目经验，知道算法开发流程，对算法、模型、数据、训练、测试有基本的概览，能独立训练视觉算法。
c. 算法评估与优化： * 熟悉模型计评估指标，能对开发的算法进行性能评估和分析，以确保其满足质量控制要求。
任职条件： 1. 学历要求： * 计算机科学、电子工程、应用数学、人工智能或相关领域的学士学位或同等学历。
1. 技术能力： * 具备基本的图像处理和计算机视觉理论基础，熟悉常见的图像处理算法和计算机视觉库（例如OpenCV）。
* 了解基本的机器学习和深度学习理论，有使用过至少一种主流深度学习框架（例如TensorFlow、PyTorch）的经验。 * 具备良好的编程能力，熟悉Python。
* 具备问题解决能力和创新思维，能够将理论知识应用于实际工程问题的解决。
1. 技术要求： * 了解常见的图像处理算法，目标检测和图像分割等。
* 了解深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等基本概念。
* 熟悉图像特征提取，能够准确提取缺陷的边缘信息，用于计算缺陷的尺寸和形状特征。
* 熟悉计算机视觉相关工具和库，如OpenCV、PIL等。
1. 个人素质：
* 具备良好的团队合作能力，能够与多学科团队合作，协同解决复杂问题。
* 具备良好的沟通能力，能够清晰表达自己的想法和解决方案。
* 具备良好的学习能力和自我驱动能力，能够持续学习和适应快速变化的技术环境