职位描述
1.基于项目需求，独立完成制定深度学习算法研究、优化、测试方案；
2.研发深度学习方法，解决基于图像的目标检测、分类、识别、分割、追踪等问题；
3.优化深度学习算法，实现移动端、低计算量深度学习模型开发；
4.数据处理、模型训练包括选择合适的训练方法、设置参数，并持续优化模型以获得最佳的预测性能。
职位要求：
1.5年以上算法工作经验，硕士以上学历，模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机科学、数学优化等相关专业，本科学历者工程项目经验丰富可以考虑；
2.熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟练掌握CNN、RNN、深度增强学习等至少三种算法原理；
3.熟练掌握C++或Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力，熟练掌握Linux下的开发；。
4.有目标检测或跟踪的相关经验，熟悉 Yolo等模型；
5. 有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通和解决问题，
6.对算法研发和优化富有热情，有大规模图像识别与理解系统开发经验者优先考虑；
7. 责任心和团队精神，善于沟通和合作。