1. 负责人工智能工具链的研发，包括并不限于模型的训练、部署及维护工具；
2. 负责数据质量工具的研发，包括并不限于时序数据数据高质量清洗、校验及粒度对齐；
3. 负责算法筛选及验证工具的研发，用于对算法效果进行前期效果筛选；
4. 负责与算法工程师沟通，了解算法的使用方式并对工具进行针对性设计及优化。

任职资格

1. 精通PyTorch/TensorFlow框架，掌握ONNX/TensorRT等部署工具，具备工业软件集成经验者优先；
2. 具备良好的数据处理和分析能力；
3. 熟悉基于python的后端服务器开发，熟悉FastAPI、Flask、​Django等至少一种常用的python服务框架；
4. 熟悉经典机器学习算法及其在回归、分类等工业场景的应用；
5. 熟悉大模型的蒸馏、微调、智能体及RAG工业应用者优先；
6. 熟悉工业场景下时序数据的趋势预测、异常检测者优先。