2. AI技术融合应用 - 探索AI大模型在量化策略生成、数据清洗及模型训练中的应用；

3. 团队协作与支持 - 与交易团队协作，将策略逻辑转化为可执行的代码方案； - 编写技术文档，向非技术人员解释代码逻辑与实现路径。

1. 技能要求：

（1）掌握金融时间序列（短期预测，波动率预测等）等基本框架 ，并能灵活运用。

（2）掌握机器学习（LLM本地化，RAG技术等）等基本框架，并能灵活运用。 （3）编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言（C++ 、Python， 会MQL4/MQL5最佳）， 熟练掌握并灵活运用Tensorflow/Pytorch/Keras/sktime等框架。

（4）掌握高性能接口编写（Http RPC等）技能。

（5）熟练掌握git等代码版本管理系统。

2. 优先条件 - 参加过Kaggle 竞赛，有外汇黄金期CTA策略编写能力的人优先 - 有AI与量化交易结合的项目经验（需提供成果说明）；

3. 软性素质 - 逻辑清晰，能快速定位并解决代码问题； - 良好的沟通能力，适应跨部门协作。

岗位福利：

1. 薪酬结构

- 基础月薪：8k-30k（根据经验及技术评估分级）；

- 绩效奖金：基于策略收益或项目贡献的季度/年度分红；

- 技术激励：代码效率优化奖励；

2. 额外福利

- 提供AI技术培训资源及GPU算力支持；

- 弹性工作制，支持远程调试EA需求；

- 参与核心策略研发者可享受长期股权分红。