n 负责根据公司内部研发项目以及客户合作项目，研究、创新、开发和优化先进的算法和模型包括模型架构，模型预训练方法，高效微调，模型评估迭代等等，实现算法在AI4S领域的应用和落地；

n 与计算化学（计算生物、计算物理）专家团队及现有算法团队协作，为分子科学相关领域（材料、电池、医药等）实际生产和研发过程中涉及到的关键问题搭建算法框架。

n 学历专业：硕士以上学历；人工智能、计算机、数学、统计学等相关专业；

n 出差要求：不涉及长期出差，会有临时短期的学术会议类列席参与；

n 工作年限：不限；

n 工作经验内容：算法相关；

n 岗位技能：

² 具备扎实的算法功底和编程能力，熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，熟悉linux系统；

² 具备扎实的算法功底，对深度学习等有深刻理解，比如但不限于熟悉CNN，RNN，BERT，GNN, diffusion等算法原理及实现；

² 熟悉有监督学习、无监督学习、强化学习等原理及实现；

² 具有AIGC、多模态融合，多GPU分布式训练，大型LLM的预训练和微调经验者优先；

² 有将生成式AI在科学问题相关场景落地经验者优先；

² 在领域内学术期刊、顶级会议上有发表过论文的优先；

² 英语阅读能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧；

² 有志于将AI领域各类SOTA算法在分子科学领域（化学/化工/材料/电池/医药等）进行产业落地的高水平研究者；