1、负责养老场景语音交互功能的落地实现，基于开源语音模型（如Whisper、Tacotron等），完成老年人方言识别、模糊语音识别的基础优化；
2、搭建养老场景基础语音交互流程，开发用药提醒、简单指令响应等核心功能，实现“语音唤醒-指令执行-语音反馈”的完整闭环；
3、针对养老场景环境特点（如居家噪音、多人交谈），进行基础噪音抑制处理，优化语音识别准确率；
4、负责语音合成（TTS）的基础优化，调整语音语速、语调，定制适配老年人听觉习惯的温和语音风格；
5、配合软件开发工程师，完成语音功能与小程序/APP、智能音箱等设备的集成对接，参与测试、问题修复与迭代，确保功能平稳运行。
1、年龄35周岁内；
2、硕士以上学历，计算机相关专业；
3、3年以上AI语音相关工作或项目经验，熟悉语音识别（ASR）、语音合成（TTS）基础逻辑，有基于开源模型做应用落地的实操案例；
4、熟练掌握Python编程语言，熟悉至少一种语音工具框架（如Kaldi、ESPnet或开源语音SDK），能独立完成模型调用、参数调优与基础功能开发；
5、了解基础的噪音抑制、语音唤醒技术，有方言语音数据处理或适配经验者优先，能解决简单的语音交互适配问题；