职位描述：
1.基于保险业务全链路（产品设计、精准营销、客户运营、风险管控），挖掘数据价值，制定可落地的数据策略（如客户分层运营策略等），推动数据驱动业务决策。
2.主动洞察保险业务痛点（如获客成本高、客户留存低等），通过数据建模、数据分析提出解决方案，并牵头落地执行，量化业务收益
3.主导保险场景下的数据应用项目（如智能归因模型落地、客户生命周期价值（LTV）提升方案等），从需求拆解、数据处理、模型开发到上线推广全流程负责。
4.联动业务、技术团队，将数据策略转化为可执行的业务动作；沉淀数据方法论（如保险场景特征工程规范、业务指标体系），提升团队整体数据应用能力。
5.持续跟踪保险行业趋势、监管政策及市场动态，通过数据监测发现潜在业务机会（如新兴客群需求、产品优化空间），主动提出数据驱动的创新建议。
职位要求：
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、金融工程等相关专业；8年以上数据科学相关工作经验，其中至少 1 年保险行业（财产险 / 寿险 / 健康险均可）全职工作经验者优先。
2.熟练掌握 Python/R 等数据分析工具，精通SQL数据查询与处理，具备扎实的统计分析、机器学习基础（如回归、分类、聚类、时序预测等算法应用能力）
3.能深度理解保险业务逻辑，将业务问题转化为数据问题，输出可落地的数据策略，并有明确的业务赋能案例
4.能主动通过数据监测、业务沟通主动挖掘潜在问题与机会，具备强烈的结果导向；
5.能清晰向业务团队传递数据逻辑与策略价值，协调跨部门资源，推动项目落地；
6.能应对保险业务复杂场景（如监管变化、数据缺失、业务需求迭代），高效推进工作。