一、岗位职责

1. 数据库运维管理

- 负责公司核心业务数据库（MySQL/Oracle/PostgreSQL等）的日常监控、备份、恢复及性能优化。

- 处理数据库故障，保障系统高可用性（全年99.99%以上可用性）。

- 设计并实施数据库架构升级方案（如分库分表、分布式架构迁移）。

2. 架构设计与优化

- 参与数据库高可用架构设计（主从复制、集群、云数据库RDS等）。

- 优化SQL语句、索引及查询计划，解决慢查询问题。

- 制定数据迁移、容灾及灾备方案，确保业务连续性。

3. 开发与协作

- 编写自动化运维脚本（Shell/Python），提升数据库运维效率。

- 与开发团队协作，提供数据库设计支持（如ER模型、分表策略）。

- 搭建并维护数据库监控系统（Prometheus/Zabbix），实时告警与分析。

4. 新技术探索

- 研究云原生数据库（AWS RDS/Aliyun PolarDB）及容器化部署方案（Docker/K8s）。

- 探索AI驱动的数据库性能预测与调优工具。

二、 任职要求

1. 学历与经验

- 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业。

- 3年以上DBA经验，有百万级数据系统运维经验优先。

2. 技术栈

- 数据库：精通MySQL/Oracle/SQL Server，熟悉Redis/MongoDB等NoSQL数据库。

- 架构：掌握高可用架构（如MySQL Cluster、Oracle RAC），了解分布式数据库原理。

- 工具：熟悉Linux系统管理，熟练使用Shell/Python编写自动化脚本。

- 云服务：有AWS/Aliyun/Azure云数据库部署经验者优先。

3. 软技能

- 具备优秀的故障排查能力（能从网络、IO、CPU等全链路定位问题）。

- 强烈的责任心与抗压能力，适应7×24小时应急响应需求。

- 良好的沟通能力，能与开发、运维团队高效协作。

加分项

1. 持有Oracle OCP/OCM、MySQL OCP等认证。

2. 有ElasticSearch、Kafka、Canal等大数据工具使用经验。

3. 参与过开源数据库社区项目或技术博客分享。

4. 熟悉TiDB、HBase等新型数据库技术。