1、在现场与产品、设计、业务团队高效协作，将业务需求快速转化为可运行的 AI 应用 MVP，并持续迭代优化；
2、基于 Python 技术栈，设计与实现大模型应用架构，兼顾性能、效果与成本，支撑从原型到上线的完整交付；
3、使用云端或本地私有大模型，结合向量数据库与开源框架，实现 RAG 检索增强生成、函数调用（Action/Tool Calling）、Agentic AI 工作流等核心能力；
4、搭建高可用推理服务与异步处理流水线，引入缓存、降本及监控机制，确保系统稳定性与可扩展性；
5、编写完善的单元与集成测试，沉淀可复用的模块与工程实践；
6、跟进并快速应用前沿 AI 技术，将多模态、GUI Agents、工具调用等能力落地到现场业务场景，推动产品智能化与创新。

任职要求：

1、3 年以上 Python 后端或全栈开发经验，熟悉主流框架（如 FastAPI、Flask、Django 等），具备扎实的工程实现能力；
2、有完整的大模型应用开发与交付经验，能独立推动本地化或私有化模型方案上线；
3、对Agentic AI有深入理解与实践，熟悉函数调用、工具使用、规划与反思等机制。
4、数据库与缓存：熟悉MySQL、MongoDB等关系型或非关系型数据库的设计与优化，掌握Redis等缓存技术的使用与最佳实践。
5、Node.js技术栈：精通Node.js，熟悉Express、Koa、NestJS等至少一种主流框架，深入理解Node.js的事件循环、异步I/O模型，有Node.js微服务开发经验者优先。

6、分布式与微服务：了解分布式系统的基本原理，有微服务架构设计或开发经验，熟悉Docker、Kubernetes等容器化和编排技术者优先。