一、岗位职责

深度学习算法应用：基于深度学习（Deep Learning）和机器学习方法，负责遥感影像的目标检测、语义分割、地物分类及变化检测等算法的研发与优化；

多源数据处理：负责无人机航拍数据、卫星遥感影像及地面监测数据的收集、清洗、预处理（辐射校正、几何校正等）与管理；

模型构建与训练：构建针对草原生态环境的高质量数据集，开展模型训练、调优及验证工作，解决实际场景中的图像分析难题；

科研协作与产出：配合团队完成相关科研项目的技术攻关，撰写算法技术文档、数据分析报告及相关学术论文。

二、任职条件

学历与专业：硕士研究生及以上学历。优先考虑具有地理信息系统（GIS）、摄影测量与遥感、地图学等相关专业背景，且具备扎实计算机与数学基础的候选人；

编程与工具：具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python，能够熟练使用 GDAL、Rasterio、OpenCV、NumPy、Pandas 等进行空间数据处理；

框架与算法：精通至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等），深入理解 CNN、Transformer 等网络结构，有遥感图像深度学习处理经验者优先；

综合素质：具备良好的逻辑思维、独立解决问题的能力以及团队协作精神。

三、加分项

有遥感与深度学习结合的实际项目经验（如地物要素提取、植被分类、生态参数反演等）；

熟悉由遥感数据生成三维模型、点云处理或激光雷达（LiDAR）数据分析技术；

具备良好的英文文献阅读能力，能快速复现前沿论文算法；

持有无人机驾驶证或有野外数据采集实操经验。

四、工作地点与待遇

薪资待遇：月薪 8000–10000 元（具体面议），根据个人能力与项目贡献可适当调整；

岗位性质：全职岗位（劳动合同制/项目聘用）。

五、其他说明

年龄要求：1990年以后出生（90后）；

用工形式：须为全职人员，不接受在校生或兼职；

能力门槛：无编程基础者请勿投递；

专业匹配：专业背景需符合岗位核心需求（深度学习+地信遥感）。

工作年限：不限

工作地址内蒙古呼和浩特市赛罕区乌兰察布东街120号