架构设计与规划:负责企业AI项目的数据架构设计，包括数据存储、处理、传输和安全的整体规划;设计数据模型和加
工生产逻辑、数据接入方式、数据标准及数据库表结构等，确保数据架构的合理性和可扩展性。
2.数据平台建设与优化:搭建和维护公司核心业务系统的数据平台，包括数据仓库、数据湖等;负责数据平台的架构规划
技术选型及持续优化;指导开发团队完成数据模型的构建、数据清洗、数据迁移等工作。
3.数据治理与质量提升:负责元数据管理、数据质量管理、数据标准管理等工作，确保数据的准确性和一致性;发现并解
决数据质量问题，推动整体数据质量的提升。
4.团队协作与知识共享:与数据分析师、业务团队紧密合作，理解业务需求并转化为技术解决方案;指导团队成员进行技
术实践，提升团队整体技术水平。
5.技术研究与应用:深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术，引入适合公司业务应用的创新技术;参与开发
创新应用场景中的数据存储、分析查询及大数据系统管理维护。
岗位要求:
1.本科及以上学历，计算机科学、数据管理相关专业，5年以上数据架构相关经验，至少主导过3个企业级数据项目(如数
据中台、数据治理、数据仓库建设等):
2.理解业务需求和痛点，能够从业务的视角规划和设计数据架构，使数据工作真正赋能业务。
3.具备团队协作精神，能够带领团队或指导他人与不同背景的团队成员有效沟通，协调资源，推动项目进展。
4.熟悉DAMA、DCM等框架，具备数据标准、元数据、数据质量落地经验
5.精诵概念/逻辑/物理模型设计，熟悉范式建模和维度建模，熟练使用Erwin、PowerDesigner等工具
6.具备5年代码开发经验，精通 Spark、F1ink计算引擎的工作原理，深入理解Kafka、Iceberg、Starrocks、
E1asticSearch、Ciickhouse等多种大数据组件。
优先考虑:
1.熟悉大模型应用开发流程，了解Prompt工程， DeepSeeK、ICP、Lora等微调技术原理。
2.有Agent系统或知识图谱产品经验。
3.具备非常扎实的Python或Java开发经验
4.有制造行业相关经验