1. 执行图像、文本、语音等不同类型的数据进行分类、注释及标记，为AI模型训练提供高质量数据支持；
2. 对原始数据进行预处理与清洗，识别并剔除噪声数据；
3. 维护标注数据集的版本管理及元信息记录；
4. 协助团队完成数据集的构建，确保数据标注的准确性与一致性；
5. 协同算法团队理解标注需求，保障标注数据支撑模型训练目标；
6. 协助开发团队测试标注工具，反馈功能优化点；
7. 参与数据标注流程的优化和改进，提出提高效率和质量的建议；
8. 定期汇报工作进度，参与团队讨论和技术交流。
能力要求：
1、计算机、软件或相关专业，本科及以上学历，2年以上数据开发相关经验；
2、有业务数据调研分析能力，熟悉数据仓库原理，熟悉范式、维度等主流建模理论；
3、有实际模型设计及ETL开发经验，熟悉HQL，掌握各种场景SQL处理能力，熟悉Linux平台；
4、熟悉关系型数据的开发，如:Mysql/drds/Postgresql/Oracle/Sqlserver；
5、熟悉Hadoop生态体系如：Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase、流式计算等技术，有Hadoop实战使用经验:
6、精通Python，Java、Scala等任一编程语言；
7、良好的团队合作意识，较强的沟通能力。