【岗位职责】：
1.负责公司基础人工智能平台（训练推理、检验检测、对外运营等核心模块）的架构设计、功能开发与性能优化，支撑算法团队高效迭代与业务快速落地；
2.主导分布式训练框架、高性能推理引擎、模型压缩与加速、异构算力调度等关键子系统的研发，持续提升平台在大规模数据、复杂模型、多场景下的稳定性与扩展性；
3.深度参与GPU/CPU/ARM/NPU等算力资源的池化与弹性调度，结合实际业务负载设计并实现资源利用率最大化方案；
4.负责公司级人工智能工具链的整体架构规划、建设与持续治理，覆盖大模型微调/蒸馏、仿真环境、强化学习训练、自动化检验检测等核心子系统，打造端到端、高效、可复现的研发基础设施；
5.设计并落地自动化检验检测流水线：集成模型对抗测试、鲁棒性评估、公平性检测、性能基准回归、安全扫描（PromptInjection、数据投毒）等工具；
6.与算法、数据、运维、安全等多团队紧密协作，制定技术规范与实践，提升整体研发效率与交付质量；
7.完成公司交办的其他工作任务。
【任职要求】：
1.学历要求：大学本科及以上学历。
2.专业要求：电气类，计算机科学与技术类，软件工程类，网络安全类，电子信息类，信息与通信工程类，控制科学与工程类，电子科学与技术类，数学类，集成电路科学与工程类，统计学类，计算机类，或具备1年信息技术业务、信息技能工作经历。
3.年龄要求：一般不超过40周岁。
4.工作经验：具有3年以上AI平台或分布式系统核心开发经验优先，主导过至少1个大规模深度学习平台从0到1的落地经验者优先。
5.能力要求：
（1）熟悉Python/Go/C++等语言，具备扎实的数据结构与算法功底；
（2）熟悉PyTorch/TensorFlow框架源码及分布式训练原理，能够定制或改写核心组件；
（3）熟悉Kubernetes、Docker、Kubeflow、Ray等云原生技术栈，熟悉GPU/NPU等异构资源调度与虚拟化（CUDA、ROCm、vGPU、MIG等）；
（4）熟悉NLP/CV/多模态大模型微调训练、强化学习训练、算法测评等相关技术。