1.负责公司基础人工智能平台（训练推理、检验检测、对外运营等核心模块）的架构设计、功能开发与性能优化，支撑算法团队高效迭代与业务快速落地；
2.主导分布式训练框架、高性能推理引擎、模型压缩与加速、异构算力调度等关键子系统的研发，持续提升平台在大规模数据、复杂模型、多场景下的稳定性与扩展性；
3.深度参与GPU/CPU/ARM/NPU等算力资源的池化与弹性调度，结合实际业务负载设计并实现资源利用率最大化方案；
4.与算法、数据、运维、安全等多团队紧密协作，制定技术规范与最佳实践，提升整体研发效率与交付质量；
5.完成公司交办的其他工作任务。
【资格条件】：

1.学历要求：原则上应满足以下条件任一：①硕士研究生及以上学历【国（境）外高校进入“四大”世界大学排行榜前300名】，②本科为原985、211院校或国（境）外高校进入“四大”世界大学排行榜前300名。
2.专业要求：计算机科学与技术类，软件工程类，电子信息类，信息与通信工程类，控制科学与工程类，电子科学与技术类，计算机类，自动化类相关专业。或具备1年信息技术业务工作经历。
3.年龄要求：一般不超过40周岁。
4.绩效要求：系统内，近3年个人年度绩效考核结果均为称职（B级）及以上。系统外，近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。
5.工作经历：（1）南方电网公司系统内应聘人员：属于校园招聘方式进入的人员，原则上在公司系统内工作不少于3年，博士可放宽至不少于2年，同时满足基层一线或一线班组工作年限要求；属于社会招聘、成建制转入方式进入的人员，按照《公司劳动用工管理办法》相关规定执行；（2）南方电网公司系统外应聘人员：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。
【任职条件】：

1.工作经验：具有3年以上AI平台或分布式系统核心开发经验优先，主导过至少1个大规模机器学习平台从0到1的落地经验者优先。
2.能力要求：
（1）精通Python/Go/C++中至少两门语言，具备扎实的数据结构与算法功底；
（2）熟悉PyTorch/TensorFlow框架源码及分布式训练原理，能够定制或改写核心组件；

（3）熟悉Kubernetes、Docker、Kubeflow、Ray等云原生技术栈，熟悉GPU/NPU等异构资源调度与虚拟化（CUDA、ROCm、vGPU、MIG等）。