岗位职责
1. 与技术管理团队紧密协作，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。
包括不限于：AB测试、用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题；
2. 深入分析用户行为（贷前、贷中、贷后），通过统计或机器学习算法，挖掘有价值的用户标签。
3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，建立业务模型并解决实际问题。
岗位要求
1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验；
2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验；熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具；
3. 对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系；
4. 有较强的沟通能力，诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。