岗位职责：
1.基于企业数据资产（业务数据、用户数据、交易数据等），通过数据清洗、分析建模与洞察提炼，为业务部门提供数据支持、决策建议与问题解决方案，推动业务优化与增长，实现数据驱动决策。
2.需兼具业务理解能力与数据分析技能，既能通过数据发现业务问题，又能将分析结论转化为可执行的业务动作，支撑业务日常运营、策略迭代与创新。
任职要求：学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学、市场营销等相关专业。
工作经验：1-3 年数据分析师经验，熟悉至少一个行业（如互联网、零售、金融）的业务逻辑，有完整的专题分析项目经验（如活动效果评估、用户增长分析）者优先。
技术技能：
精通 SQL：能熟练编写复杂查询（多表关联、子查询、窗口函数），从数据仓库提取与清洗数据，掌握 Hive SQL 或 MySQL 等工具。
掌握分析工具：熟练使用 Excel（数据透视表、函数）、BI 工具（Tableau/PowerBI）或 Python/R（Pandas/NumPy/Matplotlib）进行数据处理与可视化。
具备分析方法：了解常用统计分析方法（描述统计、假设检验、相关性分析）与业务分析模型（漏斗分析、用户分层、归因分析）。
理解数据链路：了解数据从业务系统到数据仓库的流转过程（如 ETL 逻辑），能识别数据异常的潜在原因（如源数据错误、同步延迟）。
证书资质：持有 CDA 数据分析师、微软 Excel 认证、Tableau Desktop 认证者优先。