①硕士及以上学历，计算机、人工智能、遥感相关专业；3年以上NLP/LLM研发经验，完整参与过LLM项目全流程；熟悉Prompt Engineering、LoRA/P-tuning等优化方法,熟练使用PyTorch、DeepSpeed等训练框架；掌握LangChain、LlamaIndex等LLM应用框架和服务化部署；具备以下至少一项经验：地理信息/遥感领域知识图谱构建、多模态（文本+影像）模型开发、专业领域模型微调。

②设计并实现基于大语言模型的专业应用：自然语言交互式遥感分析系统、智能报告生成与数据解读、知识问答与决策支持等。研发面向遥感与地信领域的专业大模型：构建遥感知识增强的领域LLM、开发多模态（影像+文本）地理空间理解模型等。解决LLM在专业领域的核心挑战：优化遥感专业术语的语义理解能力、小样本场景下的模型适配、时空推理能力增强、领域知识注入与幻觉抑制等。跟踪LLM最新进展，推动技术创新落地。

③具备以下经验者优先：在ACL/EMNLP等顶会发表过相关论文，参与过开源LLM项目贡献，有云计算平台开发经验。