①硕士及以上学历，计算机、遥感、测绘、地信相关专业；3年以上深度学习研发经验，2年以上遥感AI专项经验；精通PyTorch/TensorFlow框架，有完整项目落地经验；熟悉经典CV网络（ResNet/UNet/Transformer等）及优化技巧；掌握遥感影像特性（多光谱/高光谱/SAR）及处理技术；优秀的英文文献阅读能力。

②负责遥感影像智能解译算法的研发，包括地物分类（土地利用/覆盖变化）、目标检测（建筑物/道路/船舶等）、变化检测等；时序分析、多模态数据融合（光学/SAR/LiDAR等）。

③开发面向大规模遥感数据的分布式AI训练框架，优化模型在云平台上的推理效率；研究前沿计算机视觉和深度学习算法在遥感领域的创新应用；构建高质量的遥感样本库，设计数据增强方案；撰写技术文档和专利，参与学术交流。

④具备以下经验者优先：在CV顶会（CVPR/ICCV/ECCV）或遥感期刊发表过论文；熟悉分布式训练（Horovod/DDP）和模型压缩技术；有云计算平台（AWS/Aliyun）AI服务开发经验；强烈的技术创新热情和工程落地意识；良好的跨团队协作沟通能力。