①本科及以上学历，遥感、测绘、地理信息系统（GIS）、计算机、电子工程等相关专业；3年以上遥感数据处理相关经验，熟悉主流遥感数据（如Landsat、Sentinel、GF、MODIS等）。

②精通ENVI、ERDAS、PCI Geomatica等遥感处理软件，熟练使用GDAL、OpenCV、Rasterio等工具库；熟练掌握Python（NumPy、SciPy、Pandas、Rasterio等库），有C++/Java开发经验者优先；熟悉遥感数据格式（GeoTIFF、HDF、NetCDF等）及元数据标准。良好的问题分析与解决能力，能独立优化数据处理流程；较强的团队协作能力，能与算法、产品、开发团队高效配合；学习能力强，能持续关注遥感数据处理领域的最新技术。

③负责多源遥感数据（光学、SAR、LiDAR等）预处理，包括辐射校正、几何校正、影像配准、大气校正、去噪、镶嵌、裁剪等。开发与优化遥感数据自动化预处理流程，提高数据处理效率和质量；研究并应用机器学习/深度学习方法优化遥感数据预处理算法（如云检测、影像融合、超分辨率重建等）。配合算法团队和产品团队，提供高质量的数据输入，支持后续分析与建模；编写数据处理技术文档，优化数据处理规范，提升团队标准化水平；（高级）指导初级工程师，参与技术方案评审，推动预处理技术优化。

④具备以下经验者优先：熟悉机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）在遥感数据预处理中的应用；具备并行计算（Dask、Spark）或GPU加速（CUDA）经验；熟悉云计算平台（如AWS、阿里云、华为云）上的遥感数据处理流程；有大规模遥感数据自动化处理经验，熟悉分布式计算架构；发表过遥感数据处理相关论文或专利者。