岗位职责
1. 搭建并优化IT行业专属数据指标体系，覆盖产品研发效能、用户增长、系统运行、商业化转化等核心维度，统一跨部门数据口径，形成标准化实时监控看板。
2. 深度分析产品日志、用户行为、研发流程、运营活动等多源数据，通过漏斗分析、根因分析定位产品迭代、研发交付、用户运营中的问题，挖掘业务增长与效能提升机会，输出可落地的分析报告与策略建议。
3. 对接研发、产品、运营、市场等部门的个性化数据需求，提供高效的数据提取、分析与解读支持，推动数据驱动的产品优化、研发提效和运营决策。
4. 设计并落地A/B测试方案，跟踪IT产品功能迭代、运营策略调整的测试效果，分析数据差异并输出优化结论，支撑产品快速迭代。
5. 参与数据自动化与可视化项目，协助梳理数据需求、验证数据准确性，运用BI工具搭建自助式数据分析平台，提升团队数据获取与分析效率。

任职要求
1. 大专及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、软件工程等相关理工科专业优先。
2. 有IT互联网、软件研发、SaaS产品等行业经验者优先。
3. 技术能力扎实：精通SQL，能熟练编写复杂查询语句处理海量数据，熟悉MySQL、Hive等数据库；熟练使用Excel（数据透视表、高级函数），掌握至少一种BI工具（Tableau/PowerBI/帆软FineBI）进行数据可视化与看板搭建。
4. 熟练使用Python/R等（Pandas/NumPy/Matplotlib等）进行数据清洗、建模与深度分析，了解ETL流程和数据仓库基本概念者优先。
5. 具备扎实的统计分析理论知识和强逻辑思维，能独立完成从需求拆解、数据建模到报告输出的全流程分析工作，善于将复杂技术问题转化为数据分析任务。
6. 熟悉IT行业业务逻辑，能快速理解产品研发、DevOps、用户生命周期管理等场景，具备良好的业务敏感度和跨部门沟通能力，能用简洁的语言向技术和业务团队解读分析结论。