一）岗位职责。
1.数据建模与策略支持。包括构建客户生命周期价值模型、流失预警模型及精准营销模型，支撑客户分层经营策略；分析客户行为数据（如用卡频次、贷款还款偏好），优化产品推荐逻辑与定价策略。
2.客户分群与画像深化。包括基于客户交易、征信、外部行为等多维度数据，完善客户标签体系，识别高价值客群与潜在风险客群；动态监控客户活跃度、粘性指标，提出差异化促活方案。
3.业务监控与效果评估。包括设计并落地客户经营关键指标，如响应率、转化率等，并定期输出分析报告；跟踪营销活动效果，通过A/B测试优化活动规则与资源配置。
4.跨部门协作与系统落地。包括协同数字银行部和科技部门推动运营平台与数据标签平台的对接优化，提升数据分析与处理效率；为总行客服团队提供外呼商机数据支撑。
（二）岗位要求。
年龄在35周岁（含）以下，本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学等相关专业同等条件下可优先考虑。具有2年以上金融行业数据分析经验，熟悉消费金融与信用卡业务逻辑。具备客户画像、营销响应模型等实战经验者优先。