一、核心职责
1、AI解决方案设计与实施‌
主导工业场景AI项目全流程，包括需求分析、技术选型、架构设计及部署优化，涉及机器学习模型训练、数据管道搭建及实时推理系统开发‌。
典型应用：通过计算机视觉实现工业质检自动化，或利用预测性维护算法降低设备故障率。
2、跨领域技术整合‌
将AI技术融入传统工业流程（如生产调度、能耗优化），结合数字孪生或边缘计算提升效率‌。
案例：在智能工厂中集成多模态传感器数据，优化产线良品率。
3、售前与客户支持‌
提供技术咨询，编写AI解决方案标书，参与招投标及客户培训，展示技术可行性‌。
二、能力要求
1、技术能力‌
中级‌：掌握Python、PyTorch/TensorFlow，熟悉工业数据预处理及基础模型调优‌。
高级‌：精通分布式架构、模型压缩技术，具备复杂系统性能优化经验（如高并发推理部署）‌。
2、行业知识‌
熟悉工业制造流程（如PLC、MES系统），了解AI在质量检测、供应链优化等场景的落地难点‌。
3、软性技能‌
跨团队协作能力，能将业务需求转化为技术任务，并推动项目验收‌。
三、认证与晋升
需具备工信部《人工智能应用工程师》（中级/高级）或同类认证，3年以上工业AI项目经验‌。
高级岗位需主导过大型AI工程化项目，具备团队管理及技术战略规划能力‌。