【岗位职责】
1、制定数据收集方案，发现各领域高质量数据集，根据各领域知识（如历史、文学）特点更新URL库，并提取电子题目资源进行信息录入；
2、根据收集数据制定去重方案，保证数据不重不漏，并在在收集过程中发现分类体系的集中问题并进行反馈，辅助完成知识体系搭建；
3、为相应学科领域的知识数据提供专业审核和验证;参与制定本领域的数据标注规范和质量标准;
4、协助识别和解决本领域知识缺口和常见错误,编写领域相关的知识点解析和标准答案;提供学科专业培训,提升标注团队的领域理解;
5.参与数据质量评估,审核和纠正标注结果,确保学科知识准确性,提供专业改进建议。
【岗位要求】
1、硕士及以上学历，图书馆学、历史学等文科专业优先，有海外留学经验可加分；
2、对历史、文学等各领域内容有一定了解，有海量信息搜索、浏览经验优先；
3、对大模型有一定的认知了解，对人工智能领域感兴趣并有自己的理解；
4、具备良好的逻辑思维能力及沟通表达能力，能够理解复杂的项目规则并与团队成员探讨项目问题及对应解决方案；