工业视觉方向（侧重缺陷检测 / 尺寸测量）
岗位名称
图像算法工程师（工业视觉）
岗位职责
负责工业场景下视觉检测算法研发，融合传统图像处理技术（滤波、边缘检测、形态学操作、模板匹配）与深度学习算法（YOLO 系列、UNet），解决缺陷检测、目标定位、尺寸测量等核心任务；
针对产线复杂环境（光照不均、背景干扰），优化算法的实时性（≤50ms）与检测精度（≥99.5%），适配工业相机、光源等硬件；
完成 YOLO 模型的轻量化、TensorRT 部署及性能调优，保障算法在边缘设备（NVIDIA Jetson）的稳定运行；
协同硬件团队完成相机标定、多传感器融合，输出算法设计文档与测试报告。
任职要求
本科及以上学历，计算机 / 自动化 / 电子信息等相关专业，3 年以上工业视觉算法经验；
传统算法能力：精通 OpenCV/Halcon，掌握 SIFT/HOG 等特征提取、分水岭分割、Blob 分析等技术；
深度学习能力：熟练使用 PyTorch/TensorFlow，具备 YOLOv5/v8 模型训练、调优及自研损失函数的经验；
熟悉 C++/Python 编程，掌握 CUDA 加速、ONNX 模型转换及嵌入式部署技术；
有工业缺陷检测、机器人视觉引导项目落地经验者优先。