职位要求
1. 课程研发与迭代：负责人工智能课程体系规划、大纲设计及课件开发，内容需覆盖机器学习、深度学习、大语言模型、计算机视觉等核心领域 。紧跟生成式 AI、强化学习等前沿技术动态，定期更新课程内容，融入行业最新案例与实践成果。
2. 教学实施与指导：承担线上 / 线下授课任务，采用理论讲解、案例分析、实操演练等多元化教学方法，适配不同基础学员的学习需求。带领学员完成全流程实战项目，指导数据处理、模型搭建、训练优化及部署等关键环节，解决算法调优、代码调试等问题。
3. 学员管理与评估：通过作业批改、阶段性测试、项目答辩等方式评估学习效果，提供针对性反馈与改进建议，跟踪学员进度并提供职业规划指导 。维护学员关系，收集学习需求与反馈，优化教学内容与授课形式。
4. 资源建设与协作：整理完善课件、代码案例、数据集等教学资源，维护在线学习平台内容。参与跨部门协作，共享技术进展，协助开展招生宣传、技术讲座等活动，对接企业或院校客户需求 。
任职资格
1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、大数据等相关专业优先；硕士 / 博士学历或数学、语言学等跨学科背景者加分。
2. 技术能力： • 精通 Python 编程语言，熟练使用 NumPy、Pandas 等数据处理库，掌握 TensorFlow 或 PyTorch 等深度学习框架。 • 深入理解机器学习经典算法与深度学习架构（如 CNN、RNN、Transformer），具备大模型（如 BERT、GLM 等）部署或微调经验者优先。 • 熟悉数据清洗、特征工程、模型评估等流程，能独立完成 AI 项目全流程实施。
3. 经验要求：
具备 1-3 年以上 AI 相关行业经验或教学经验，有企业内训、高校授课或职业教育经验者优先；高级岗位需 5 年以上经验，能带领团队完成复杂项目与课程研发。
4. 核心素养：具备清晰的逻辑思维与出色的语言表达能力，善于将复杂技术内容通俗化讲解。拥有强烈的学习能力，能快速跟进 AI 领域前沿技术与行业动态，具备良好的沟通协作与情绪管理能力。
5. 加分项：具备 prompt engineering 实践经验、能通过脚本优化数据生产效率，或持有相关职业技能等级证书者优先。 2分钟了解计算机培训讲师 #讲师 #培训讲师 #软件开发讲师