岗位职责：
1.基于 DeepSeek 大模型架构，结合银行多样化业务场景，深入了解业务流程与痛点，将大模型技术与具体业务场景深度融合，提供切实可行的 AI 解决方案，为业务发展提供有力技术支撑。
2.负责模型的快速部署，及时处理模型运行过程中出现的各类问题。对模型进行针对性训练与微调，优化模型参数，提升模型预测的准确性和性能表现。
3.关注大模型算法领域前沿技术发展趋势，推动算法创新，并将创新成果转化为实际生产力。
任职要求：
1.本科及以上学历，人工智能、计算机科学、电子工程、统计学、数学等相关专业优先，具备扎实的理论基础。
2.拥有 2 年以上自然语言处理（NLP）、智能问答、文本生成、人机对话等相关领域实践经验；有银行或金融行业项目经验者优先，熟悉金融业务逻辑，能快速将技术与业务相结合。
3.大模型理论基础扎实，对深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）运用熟练，能灵活运用框架进行复杂算法开发与模型训练。
4.深入理解 DeepSeek 等主流大模型架构及核心原理，熟悉其应用场景，具备丰富的模型部署与调优经验。
5.良好的团队合作精神，具备较强的沟通能力与学习能力，能够快速适应新技术、新环境，有自我驱动力。