1. 负责售前支持工作，包括但不限于客户需求分析、解决方案撰写、产品演示与演讲，能够精准传达产品价值与技术优势。
2. 独立完成高质量的产品材料撰写，包括但不限于产品手册、宣传册、技术白皮书、PPT等，确保材料内容准确、逻辑清晰、形式美观，能够有效支持市场推广与销售活动。
3. 面对复杂多变的项目环境，能够快速制定解决方案并独立执行，确保项目顺利推进，提升团队整体效率与执行力。
4. 负责数据要素项目孵化的整体规划与统筹管理，从项目启动到产品落地的全流程把控，确保各项目按时推进并达成预期目标。
5. 深入分析不同项目的核心需求与共性特征，抽离产品共有属性，提炼出具有通用性和可扩展性的数据产品解决方案，推动产品化落地与规模化推广。
6. 组织跨部门团队，协调各方资源，确保项目需求与技术实现的高效对接，监督产品从设计、开发到上线的全生命周期，保障产品高质量交付。
7. 持续跟踪市场需求与用户反馈，结合项目实践，优化产品功能与用户体验，提升产品的市场适应性与竞争力。
8. 梳理多个项目中的关键业务流程，推动产品与业务的深度融合，确保产品在不同业务场景中的高效应用与价值体现。
9. 负责数据领域的前沿技术与市场动态，及时将新兴技术引入产品孵化过程，为产品注入创新动力，增强市场竞争力。
一、基础条件
1.年龄条件：年龄不超过35岁；
2.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息与计算科学等计算机类、信息技术等相关专业。
二、核心经验，
1.具备5年以上数据工作解决方案相关工作经验，方案包括但不限于数据资源化（数据湖仓、数据治理、数据安全、数据运营）、数据要素化（可信数据空间、公共数据授权运营）
2.具备数据基础制度（顶层设计）编制经历，掌握数据目录、数据质量、数据安全、数据集成等相关标准和规范，精通数据治理方法论，熟悉业务架构、数据架构、功能架构、部署架构，具备大型数据项目解决方案编制经历优先。
三、能力要求
1. 数据技术：熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等主流大数据处理框架在不同场景中的作用，具备数据建模能力。
2. 数据存储：熟悉数据湖、数据仓库（如 Hive、ClickHouse、Snowflake）、OLAP 引擎等技术，
3. 数据治理：掌握数据治理过程中通用的流程和模块，比如：数据采集、数据清洗、元数据管理、数据质量、场景化数据库等。
4. 数据安全：掌握全生命周期数据安全，能够按照不同阶段提出针对性防护管控措施，比如：数据分类分级、数据加密、数据脱敏、数据库权限管控、水印溯源等数据安全防护技术，数据安全能力成熟度模型等。
5. 数据流通：熟悉隐私计算（如联邦学习、多方安全计算、可信执行环境）等支撑数据要素市场化的核心知识，支撑场景落地。
6、数据场景应用：对政务、教育、医疗、工业、生态环境等重点领域、制度、产品、运营模式、数据生态有深入理解，能精准把握行业发展趋势，具备编制形成行业发展报告能力；
7、逻辑思路清晰，具备良好分析、沟通及文字能力。精通PPT制作，熟练、规范编制数据要素相关政策规划、方案设计，跨部门协作畅通，推动项目进展。
8、能够分析客户的真正业务需求（业务调研，业务流程梳理，抓住痛点，提出解决方案），能够有针对性的引导、提出、撰写、讲解方案和赋能培训。