工作内容
承担神经科学与人工智能交叉领域课程的教学任务，如神经计算、认知神经科学与人工智能、脑机接口技术等。
精心备课，运用多元教学方法授课，确保知识准确传递。
指导学生进行相关实验，涵盖神经科学实验技术（如电生理记录、神经影像分析）和人工智能算法实践（如神经网络搭建、模型训练），培养学生的实操能力。
批改作业、组织考试，定期为学生答疑，根据学生学习反馈优化教学内容和方法。
2）课程建设与教研
结合学科前沿和实际应用，开发新的交叉学科课程，更新教学案例，如引入最新的脑机接口研究成果、基于神经科学原理的人工智能模型进展。
参与完善课程体系，优化课程设置与教学大纲，促进神经科学与人工智能知识的深度融合。
在神经科学与人工智能交叉领域开展创新性研究，探索大脑认知机制对人工智能算法的启发、人工智能技术在神经科学研究中的新应用等。
积极申请国家级、省部级科研项目，整合资源，推动科研项目顺利进行。
撰写并在国际知名学术期刊、会议发表高质量科研论文，展示研究成果，提升学术影响力。
3）学生指导
指导学生参与科研项目、学术竞赛，如国际脑机接口大赛、神经信息学相关竞赛等，培养学生的创新思维和团队协作能力。
指导学生完成毕业设计，确保学生在神经科学与人工智能交叉方向的选题具有创新性和可行性。
4）任职要求
神经科学、生物医学工程、人工智能、计算机科学等相关专业硕士及以上学位。
精通神经科学的基本理论和研究方法，熟悉神经解剖学、神经生理学、认知神经科学等领域知识。
掌握人工智能核心技术，如机器学习、深度学习算法，熟练使用Python、MATLAB等编程语言以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
具备神经科学实验操作技能和数据分析能力，能够运用神经影像、电生理等技术手段开展研究。
具备优秀的教学表达和沟通能力，能够将复杂的跨学科知识清晰传授给学生。
有教学经验者优先，能够运用现代教育技术开展互动式教学，激发学生学习兴趣。
以第一作者或通讯作者身份在神经科学与人工智能交叉领域发表过高质量学术论文。
主持或作为核心成员参与过相关科研项目，具备较强的科研项目管理和执行能力。
具有良好的团队合作精神，能够与不同学科背景的同事协同开展教学与科研工作。
热爱教育事业，责任心强，具有严谨的治学态度和职业道德。