岗位职责:
1、主要负责租赁金融风控模型(反欺诈、贷前、贷中、贷后模型)以及用户模型的开发，开发流程包括不限于样本设计、数据提取、建模流程模型评价、模型验证、模型上线、模型监控，并完成模型报告;
2、风险评估:开发和实施租中风险评估策略，通过实时监测用户行为来识别潜在的风险。制定并更新贷中决策流程，确保及时、准确地调整贷款条件。

3、具备设计和代码实现特征变量的能力，熟悉各类征信和征信替代的底层数据，能够设计特征变量和代码实现:

4、完成各类风险决策引擎上数据的数据分析，能够深刻理解分析目标，达成分析结果，并为风险决策提供建议;

5、完成各类第三方数据产品的测试工作，提出数据回溯策略，提取回溯样本和贷后表现，完成测试报告;
6、报告与分析:提供租中策略执行的报告和分析为决策者提供关键的业务洞察。及时调整策略以应对市场变化和业务需求;
7、客户体验优化:确保租中策略在维持风险控制的同时，最大程度地提高客户体验。与产品、运营团队合作，推动简化流程和提高服务效率。
8、信用决策优化:基于用户的财务状况、信用历史等因素，制定差异化的信用决策策略。优化自动化决策系统，提高信用决策的效率和准确性。

岗位要求:

1、本科及以上学历，数学、统计学、金融风险金融工程等相关专业毕业优先:

2、熟悉常见统计学和机器学习方法，如逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、SVM等，能够做到代码实现和参数调优:

3、熟悉和掌握开源代码工具Pvthon，熟练快速实现编程:

4、熟练掌握sql数据分析;

5、熟悉个人消费贷款和现金贷款的业务，对信用风险和风险授信具备一定认识，具备消费金融公司和互联网贷款公司相关经历者优先;

6、热爱数据建模工作，对工作内容和结果具备深刻理解和讲解能力，能结合业务并与风控策略和其他相关部门同事沟通业务。

可全职、兼职