1．设计并优化数字孪生平台的架构，确保模块的高效集成。
2．管理实时操作中的数据流、安全性和可扩展性。
3．确保物联网、人工智能和工业自动化组件之间的互操作性。

岗位要求：

1．拥有计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
2．具备经证实的解决方案架构师或类似职位的工作经验，且专注于数字工厂解决方案领域。
3．对大数据技术和框架有深入了解，如 Databricks、Hadoop、Spark 或 Apache/Confluent Kafka 等。
4．拥有设计和实施数据处理管道以及批处理和实时 ETL（提取、转换、加载）工作流程的经验。
5．熟练掌握大数据环境中常用的编程语言，如 Java、Python 或 Scala。
6．理解分布式系统和并行计算的概念。
7．熟悉数据存储和查询技术，包括 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Cassandra）和分布式文件系统（如 HDFS、ADF）。
8．了解大数据架构中的数据集成和数据治理实践。
9．理解数据仓库和数据建模的概念。
10．熟练掌握 SQL 和数据查询语言。
11．熟悉数据可视化和报表工具。
12．具备强大的分析和解决问题的能力，尤其是在大数据环境下。
13．具备出色的沟通能力（英语是必备技能，懂泰语更佳）和协作能力，能够与跨职能团队高效合作。
14．曾带领 10 人以上的数字工厂项目团队，且任职时间超过 3 年。