一、【岗位职责】：
1、负责制定并落地公司数据标准与规范（包括数据字典、元数据管理、编码规则等），解决订单、库存等核心业务数据口径混乱问题；
2、建立数据质量监控体系，设计数据清洗规则与校验逻辑，提升手工数据准确率；
3、推动跨部门协作，梳理业务数据链路（如订单-库存-财务），识别数据断点并制定补全方案；
4、优化现有手工数据处理流程，设计标准化模板与自动化工具，减少人工干预；
5、主导主数据管理（物料、店铺、供应商、客户等），推动主数据系统（如开源工具/轻量SaaS）落地，实现核心数据统一管理。
二、【岗位要求】：
1、熟悉数据治理框架，掌握数据标准制定、数据质量评估方法论，有0-1数据治理经验优先；
2、熟练使用SQL、Excel等至少一种数据处理工具，能独立完成数据清洗与质量分析；
3、具备业务理解能力，能快速识别订单、库存等业务场景的数据痛点，并将其转化为可落地方案；
4、掌握基础数据建模技能，能通过ER图、数据流程图等工具厘清数据关系；
5、良好的跨部门沟通能力，能推动业务部门配合数据规范执行，有制造业/电商行业经验优先；
三、【加分项】：
1、熟悉低代码平台搭建数据管理模块；
2、参与过主数据管理（MDM）、数据中台建设项目。