1. 技术基础：

- 精通机器学习/深度学习算法（如 CNN、RNN、Transformer、图神经网络等），熟悉 PyTorch、TensorFlow 等框架。

- 掌握计算机视觉（CV）、空间数据分析（GIS）、三维几何处理（点云分割、模型重建）等领域的算法设计与优化。

- 熟悉经典算法（如路径规划、聚类分析、动态规划）及数学基础（线性代数、概率统计、优化理论）。

- 熟练使用 C++/C，具备 C++/C 高性能计算或工程化落地经验。

2. 相关经验：

- 3 年以上算法研发经验，有至少 1 个与 三维地理信息（GIS）、数字孪生 或 空间计算 相关的项目落地经验（如三维重建、遥感影像分析、动态路径规划）。

- 熟悉大规模数据处理（如点云、栅格地图、时空轨迹数据），具备数据清洗、特征工程、模型调优全流程能力。

3. 协作能力：

- 能将算法模型与前后端系统集成，熟悉 RESTful API 设计或高性能服务部署（如 Flask/Docker）。

- 具备与产品经理、前后端工程师协作定义技术方案的能力。

4. 有如下经验和能力者优先考虑：

- 熟悉 Cesium 三维引擎的数据结构与渲染原理，能优化地理数据与算法模型的结合（如 LOD 分层渲染）。

- 有 GIS 算法经验（如空间索引、坐标系转换、地理围栏、最短路径算法）。

- 发表过顶会论文（CVPR、SIGGRAPH 等）或获得过算法竞赛（Kaggle、天池等）Top 排名。

- 熟悉 CUDA 并行计算、模型轻量化（剪枝/量化）或边缘端部署（TensorRT/OpenVINO）。

5. 学历与经验：

- 年龄35周岁以下，非博士研究生学历者要求3 年以上相关岗位经验。

- 硕士研究生及以上学历，985、211院校毕业者优先。

- 有完整项目生命周期经验（需求分析、设计、开发、测试、上线运维）。

- 有副高及以上职称，可优先入事业编制。

6. 个人素质：

- 具备良好的职业道德和团队协作精神，无违法犯罪记录。

- 思维敏捷，逻辑清晰，具备独立解决问题能力，对技术有热情。

- 良好的沟通能力，适应敏捷开发模式，能与产品/测试团队高效协作。

7. 文化匹配：

- 有良好代码和文档撰写习惯，注重代码规范（如 Clean Code、设计模式）。

- 对前沿技术敏感，有主动学习意愿（如 AI 与三维可视化结合场景）。