职位描述
一、岗位职责
- 模型研发与优化： 负责机器学习/深度学习模型的研发、训练、调优及部署工作，解决实际业务问题。
- 算法实现与创新： 负责多模态模型选型及相关智能体架构，负责算法模型的开发及优化。
- 数据处理与构建： 构建和维护高效的数据处理流水线，进行数据清洗、标注、增强和特征工程，为模型训练提供高质量数据基础。
- 工程化与落地： 将算法模型转化为高性能、可扩展的生产级服务，参与设计和完善AI平台的架构。
二、任职要求
必需条件：
- 学历与经验： 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，具备2年以上AI算法开发或应用经验。
- 编程基础： 精通Python，具备扎实的编程能力和良好的软件工程习惯（代码规范、版本控制、单元测试）。
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技术栈：
- 熟练掌握PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。
- 熟悉经典的机器学习算法（如分类、回归、聚类）和深度学习模型（如CNN, RNN, Transformer）。
- 工程能力： 具备良好的数据结构与算法基础，有将模型部署到生产环境的经验，了解Docker、Kubernetes、GRPC等相关工具和技术。
- 数据能力： 熟练使用SQL和Pandas、NumPy等工具进行数据处理和分析。
- 思维特质： 具备优秀的问题分析和解决能力，对挑战性难题充满热情，拥有极强的自驱力和学习能力。
- 团队精神： 良好的沟通能力和团队协作精神。
三、优先考虑：
- 在大模型（LLM）微调（Fine-tuning）、提示词工程（Prompt Engineering）、推理优化（Inference Optimization）或应用开发方面有实际项目经验。
- 在生成式AI（AIGC）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音识别、推荐系统等某一领域有深入研究和实践经验。
- 有高并发、低延迟在线服务开发经验，熟悉模型性能分析和优化技巧。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕