2- 1、参与大数据平台架构设计，搭建数据采集（Flume/Sqoop）、存储（HDFS/HBase）、计算（Spark/Flink）全链路体系，保障系统高可用与高扩展性

2- 2、负责 ETL 工具开发与优化，完成海量数据清洗、转换、加载，解决数据质量问题，支撑业务数据分析需求

2-3、开发大数据应用模块与接口，对接业务系统实现数据互通，配合产品迭代完成功能开发与上线

2-4、优化分布式系统性能，排查数据处理延迟、存储瓶颈等问题，制定数据安全与备份策略，定期开展系统维护

2-5、跟踪大数据技术前沿（如实时计算框架升级），推动技术栈优化，参与技术方案评审与团队技术分享