一、战略规划与业务拓展
1. 新能源物流战略制定
- 根据行业趋势和政策（如双碳目标、路权政策等），制定新能源重卡物流网络的中长期发展规划。
- 分析市场竞品，优化运营模式（如干线物流、港口倒短、矿区运输等场景适配性）。
2. 业务开发与合作
对接主机厂、充电/换电服务商、货主企业，推动新能源车辆采购、补能基础设施合作及运输订单落地。
-探索创新模式（如融资租赁、车电分离、绿色物流解决方案）。
二、运营管理与成本控制
1. 车辆调度与效率优化
- 规划新能源重卡运输路线，结合补能站点布局（充电/换电时间）提升车辆出勤率。
- 监控车辆载重、里程、能耗数据，通过算法优化负载均衡与空驶率。
2.补能体系管理
- 协调建设/租赁充电桩、换电站，制定补能计划（如低谷充电降低成本）。
- 应急处理补能故障（如移动充电车调度、备用电池调配）。
3. 成本分析与降本增效
- 对比柴油车与新能源车TCO（全生命周期成本），细化电耗、维修、路桥费等成本管控。
- 申请地方新能源运营补贴，降低政策风险。
三、技术协同与车辆管理
1. 新能源车辆技术适配
- 协同技术团队解决车辆实际运营问题（如低温续航衰减、电池寿命监控）。
- 推动车辆数据（如远程监控OBD）与运营系统（TMS）对接，实现智能化管理。
2. 维保与安全
- 制定新能源重卡专属维保流程（如三电系统检查、回收电池处置）。
- 定期开展驾驶员安全培训（如能量回收操作规范、高压系统应急处理）。
四、团队管理与合规
1. 团队建设
- 管理司机、调度、运维团队，制定KPI（如单车月均里程、能耗达标率）。
- 引入新能源知识培训，提升团队对技术的理解与应用能力。
2. 合规与风险控制
- 确保运营符合新能源车辆路权、环保法规及货运行业规范。
- 建立应急预案（如车辆故障救援、货源突发性中断应对）。
五、数据驱动与创新**
1. 数字化运营
- 通过车联网数据监控车辆健康状态，预测性维护降低停机率。
- 利用大数据分析优化货源匹配（如返程货加载）。
2. 可持续发展推动
- 定期输出减排报告（如CO₂减排量），提升企业绿色品牌价值。
核心能力要求
- 行业认知：熟悉新能源重卡技术瓶颈（续航、补能）及物流行业痛点。
- 资源整合：具备补能网络、货源、金融等资源协调能力。
- 数据分析：熟练使用TMS、车联网平台及成本建模工具。