岗位职责

1. AI Agent 核心逻辑设计与落地

- 基于产品与业务场景，借助豆包等AI工具拆解需求，将业务问题转化为AI Agent可执行的任务链算法，设计从“产品分析→学术文献爬取→内容生成→多平台分发”的智能体自动化流程。

- 搭建AI Agent的知识图谱与任务调度逻辑，实现爬虫、翻译、文案整理、客户画像分析、平台匹配的自动化/半自动化执行，替代人工重复操作。

2. AI Agent 前端封装与功能集成

- 基于参考原型开发AI Agent前端交互界面，封装底层大模型能力，集成搜索引擎、公众号、视频平台、电商平台的数据监控模块，以及邮件营销效果追踪功能。

- 优化AI Agent的执行效率与交互体验，解决多平台内容重复限流、数据同步延迟等实际业务问题，持续迭代智能体的任务执行逻辑。

3. AI Agent 效果迭代与优化

- 监控AI Agent的任务执行结果（内容收录、平台流量、客户触达），结合数据反馈调整智能体的提示词、任务拆分规则与资源调度策略，提升业务转化效率。

任职要求

1. 核心技能

- 理解AI Agent的核心原理（任务规划、工具调用、记忆机制、多智能体协作），有AI Agent搭建/开发经验者优先，能使用LangChain、AutoGPT、AgentGPT等框架者加分。

- 掌握Python编程语言，能独立开发爬虫、调用大模型API、实现数据解析与自动化流程；熟悉前端开发（HTML/CSS/React/Vue）或低代码平台，能完成AI Agent前端界面封装。

- 熟悉主流大模型（豆包、DeepSeek、文心一言、通义千问等）的API调用与提示词工程，能根据业务场景设计高效的Agent提示词策略。

- 了解主流媒体平台（公众号、短视频、电商平台）的运营规则，能为AI Agent设计适配不同平台的内容分发策略，规避限流风险。

2. 能力素质

- 具备强逻辑思维，能将复杂业务流程拆解为AI Agent可执行的子任务链；有独立解决问题的能力，能应对智能体执行中的各类异常情况。

- 具备快速学习能力，能跟进AI Agent技术的最新发展，持续优化智能体的功能与效率。

3. 其他

- 有企业级AI应用、垂直行业（化工/仪器/电商）AI Agent落地经验者优先；有SEO/内容运营经验者加分。