- 核心定位：专注海洋极端现象（极端波浪、海洋热浪、强涡旋等）的AI预警模型开发，解决极值数据分布不平衡、预测精度不足等痛点，为海洋灾害风险管理提供技术支撑。

- 硬性条件：硕士及以上学历，海洋工程、大气科学、计算机视觉、机器学习等相关专业；2年以上极端天气/海洋事件预测模型或AI算法工程化经验，有波浪预报（SWAN/WW3模式）或灾害预警系统研发经验者优先。

- 核心技能：精通深度学习模型（NBEATS、Transformer、YOLO系列），掌握极值增强算法、双模态适应技术，能兼顾极端与常态天气下的预测稳定性；熟练运用Python/C++及GDAL、PCL等工具，具备海量遥感与实测数据的预处理、特征工程及并行计算能力；了解海洋灾害评估标准，能设计针对极端事件的模型评估体系，实现24小时以上精准预警；具备模型量化、剪枝及TensorRT部署经验，可提升模型推理效率以满足应急响应需求。

- 软实力：具备强烈的风险防控意识，能聚焦业务痛点优化模型性能；良好的问题拆解与跨团队协作能力，可协同数据、测试团队推进模型落地；抗压能力强，能应对极端场景下的技术迭代与应急攻关需求。