- 核心定位：聚焦海洋动力核心要素（温度、盐度、流速、海平面高度等）的AI模型研发，通过物理机理与深度学习融合，实现高精度、长时效的海洋环境预报，突破传统数值模式瓶颈。

- 硬性条件：硕士及以上学历，物理海洋学、海洋环境科学、应用数学、人工智能等相关专业；3年以上海洋预报或地球科学AI模型研发经验，有ROMS/HYCOM/FVCOM等海洋数值模式使用或改进经验者优先。

- 核心技能：精通Python/PyTorch/TensorFlow，熟练掌握LSTM、ConvLSTM、U-Net等时空序列预测模型及自注意力机制应用；深入理解海洋动力学原理，能将块体公式等物理约束嵌入神经网络架构，解决模型物理一致性问题；具备多源海洋数据（卫星遥感、浮标、再分析数据）处理能力，熟悉数据同化理论与方法；掌握模型精度评估指标（PCC、RMSE、NRMSE），能完成高分辨率（≤1/12°）预报模型的训练、调优与验证。

- 软实力：具备跨学科思维，能高效融合物理海洋知识与AI技术；较强的独立科研与技术攻关能力，可跟踪领域前沿动态并落地创新方案；良好的文档撰写能力，能输出模型设计报告、技术白皮书等专业资料。