岗位职责
1.负责图像/视频智能检测核心算法研发，聚焦目标检测、跟踪、行为识别等场景，结合安全技术需求设计适配图像探测器的算法方案 。
2.基于CNN、YOLO系列等模型进行改进优化，完成算法编码实现，提升探测器在复杂环境下的识别精度与响应速度 。
3.构建高质量图像/视频数据集，开展数据标注、增强及分析工作，支撑算法模型训练与泛化能力提升 。
4.负责算法模型的训练、调试与评估，优化推理性能及资源消耗，完成嵌入式平台等多场景部署落地 。
5.跟踪计算机视觉、深度学习前沿技术，探索视觉大模型在安全探测场景的创新应用，推动技术迭代与产品升级 。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业 。
2.具备扎实的计算机视觉理论基础，有图像探测器、视频分析相关算法研发经验者优先。
3.熟练掌握Python/C++编程语言，精通OpenCV、TensorFlow/PyTorch等工具框架，具备模型微调、优化实战能力。
4.熟悉目标检测、图像分割、视频跟踪等核心技术，有YOLO、Faster R-CNN等模型应用或改进经验者优先 。
5.具备良好的跨部门协作与问题解决能力，能独立承担算法研发项目，有顶会论文发表或相关专利者优先。