1. 负责微网能量管理系统（EMS）算法设计、开发与验证，涵盖源网荷储多能互补优化、经济调度、需求响应、并离网切换控制等核心功能。
2. 构建微网运行模型（含光伏、风电、氢能、储能、电动车及负荷），完成数学建模、预测模型训练、边界约束整理与仿真验证。
3. 开发优化调度算法，包括日前/日内滚动优化、储能优化策略、负荷调控、功率平衡控制、频电压支撑及备用容量优化等。
4. 负责短期/超短期预测模型开发（光伏/风电/负荷/电价），应用LSTM、Transformer等方法提升预测精度。
5. 开展能量管理策略仿真（MATLAB/Simulink等），验证并网/孤网、故障及极端工况下的稳定性与经济性。
6. 推动算法工程化落地，完成代码优化、接口设计及与PLC/主EMS/BMS/变流器等设备的通信集成。
7. 参与微网系统设计，包括控制架构、关键指标（能效、LCOE等）、容量配置与碳减排分析。
8. 负责现场调试与性能验证，解决功率波动、储能调度异常、预测偏差等运行问题。
9. 编写技术文档，输出运行策略、仿真报告、调试报告等。
10. 跟踪行业前沿（虚拟电厂、源网荷储协同、AI调度等），持续优化算法性能。

职位要求：

1. 学历：硕士及以上，电气工程、控制工程、能源动力、自动化、人工智能、运筹优化、数学等相关专业。
2. 经验：3年以上微网/源网荷储/虚拟电厂/电力系统优化调度相关经验。具备储能控制、预测算法、优化调度、EMS开发或电力仿真等至少一个方向的工程经验。有微网、储能电站、综合能源站、园区级EMS项目经验者优先。
3. 核心技能：
（1）建模：掌握光伏、风电、氢能、储能、负荷、电价等设备的数学模型与约束条件。
（2）优化算法：熟悉线性/混合整数规划、鲁棒优化、MPC、动态规划等至少一种，并会使用CPLEX/Gurobi/Pyomo/OR-Tools等工具之一。
（3）预测算法：具备LSTM、Transformer、XGBoost等时序预测模型经验，理解特征工程与模型评估。
（4）仿真：熟悉MATLAB/Simulink、DIgSILENT、OpenDSS等至少一种电力仿真工具。
（5）编程：精通Python或MATLAB，熟悉C/C++/Java更佳。
（6）系统集成：了解Modbus、IEC 104、OPC UA等通信协议，有与BMS/PCS/EMS等设备对接经验更佳。