【岗位职责】（公司提供课程大纲）一、课程设计与开发：
根据公司业务需求，设计数据治理岗前培训体系，涵盖数据标准、元数据管理、数据质量管理、数据安全等核心模块；
开发Python/SQL实操课程，结合数据清洗、ETL、数据分析等场景设计实战案例。
二、培训实施与交付：
对新入职的数据治理工程师、数据分析师进行技术赋能，包括Python编程、MySQL数据库操作、数据建模等技能培训；
定期开展数据治理工具（如元数据管理平台、数据血缘工具）的操作培训。
三、培训效果评估：
制定学员考核标准，通过笔试、实操、项目模拟等方式评估培训成果；
根据反馈优化课程内容，提升员工岗位胜任力。
四、知识库建设：
编写数据治理标准化教材、操作手册及FAQ文档；
沉淀行业数据治理最佳实践案例，形成内部培训资源库。
【任职要求】
硬性条件：
1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、信息管理等相关专业；
2、2年以上数据治理或数据分析相关工作经验，至少1年企业内训或技术授课经验；
技术栈要求：
1、精通Python数据处理库（Pandas/NumPy），能编写数据清洗、自动化脚本；
2、熟练使用MySQL，掌握复杂查询、性能优化及数据库设计；
3、熟悉数据仓库（如Hive）、ETL工具（如Kettle/DataStage）；
4、了解数据治理框架（DAMA-DMBOK）、数据建模方法（维度建模）。
加分项：
1、持有CDMP（数据管理专业人士认证）、DAMA认证或讲师资格证；
2、有金融、政务等领域数据治理项目经验；
3、熟悉数据可视化工具（Tableau/Power BI）。