岗位工作：
1、ETL/ELT 开发与维护；
2、数据质量与治理；
3、性能优化与效率提升；
4、协作与支持：与数据产品经理、数据分析师、数据科学家、业务部门紧密合作，理解数据需求，提供可靠的数据支持。与上游数据源系统（业务系统、日志系统）团队协作，确保数据供给稳定。与下游应用（BI 报表、机器学习平台、应用系统）团队协作，保障数据交付。
5、负责单独项目，有项目管理经验以及对接经验者优先
岗位技能：
精通 SQL，熟练掌握至少一门编程语言（Python/Java/Scala），深入理解至少一种大数据处理框架（Spark 是主流），熟悉数据库原理和数据仓库理论。
编写高质量、可维护、可测试的代码，理解版本控制（Git）、CI/CD、任务调度（Airflow, DolphinScheduler 等）。独立解决复杂技术问题，进行性能调优和故障排查。
深刻理解数据质量的重要性并具备落地能力。清晰表达技术方案，有效协同上下游。