1. 参与设备开发项目，进行可行性分析，评估技术难点（如动态检测精度、复杂背景干扰），制定设计方案及实施计划
2. 根据客户需求或项目目标，设计设备的视觉检测方案，包括硬件选型（工业相机、镜头、光源等）与软件架构规划（算法流程、通信协议等）。
3. 编程与调试，应用图像处理算法，集成LabVIEW或C#或C++等开发应用程序，设计人机界面；应用深度学习技术优化传统算法，提升复杂场景下的检测准确率
4. 设计电气原理图（电源、光源、信号回路），规划控制逻辑，确保设计的可靠性；

5.与设备联调，解决现场问题（如光照变化导致的误检、机械振动引发的图像模糊），验证视觉系统的稳定性与可靠性，跟踪设备安装、调试过程，提供技术支持，解决视觉应用中的技术问题。